Die folgenden Abschnitte beschreiben die verschiedenen Metadaten-Arten, die bei der Umsetzung von Data Governance verwendet werden. Ich benutze die Terminologie des DAMA DMBOK, um nachfolgende Recherche zu erleichtern. Wir betrachten die zehn Knowledge Areas (Data Governance als elfte Area lasse ich bewusst außen vor) und zeigen, wie sie mit Data Governance interagieren und welche Metadaten in den jeweiligen Bereichen entstehen oder benötigt werden.

1. DATEN-ARCHITEKTUR

Die Daten-Architektur beschäftigt sich mit Design und Pflege von Datenstrukturen, Taxonomien, Domänenmodellen und Rahmenwerken, die die Geschäftsstrategie stützen.

Warum das wichtig ist: Governance beginnt mit dem Verständnis des „Warum“. Es ist wichtig, aus rechtlicher und fachlicher Sicht zu wissen, warum bestimmte Daten erhoben und gespeichert werden.

Diese Begründungen (Business Rules, Compliance-Anforderungen, Aufbewahrungsfristen) sind selbst Metadaten, die Governance-Prozesse steuern. Architektur liefert das konzeptionelle Vokabular, die Domänenaufteilung und die Grundannahmen, auf denen alle weiteren Regeln aufbauen.

2. DATA MODELING AND DESIGN

Modellierung erstellt die konkreten Repräsentationen der Daten — logische und physische Modelle, Normalisierungsentscheidungen, Attributdefinitionen.

Warum das wichtig ist: Modellierung beschreibt das „Wie“ der Speicherung und stellt sicher, dass Daten in einer Weise strukturiert sind, die Governance-Anforderungen abbildet.

Metadaten hier sind Feldbeschreibungen, Datentypen, Kardinalitäten, Validierungsregeln und Beziehungen. Diese Informationen sind nötig, damit Datenverantwortliche wissen, welche Regeln wo greifen. Die Architektur gibt die Leitplanken (Namen, Referenzmodelle), Modellierung füllt sie mit Details und identifiziert praktische Probleme, die ggf. Auswirkungen auf die Architektur haben.

3. DATA STORAGE AND OPERATIONS

Hier geht es um die technische Plattform: Datenbanken, Data Lakes, Blob-Storage, Backup-Strategien, Retention-Mechanismen und Betriebsprozesse.

Warum das wichtig ist: Das „Wo“ beeinflusst, welche Sicherheits- und Qualitätsmaßnahmen technisch durchsetzbar sind. Standort, Cloud/On-Premise-Entscheidungen, Partitionierung und Replikation sind Metadaten, die Governance beeinflussen, etwa wenn Datenschutz- oder Residency-Vorgaben einzuhalten sind.

Auch Operational-Metadaten wie Zugriffsprotokolle, Storage-Klassen oder Backup-Frequenzen sind wichtig für Audit und Kontrolle.

4. DATA SECURITY

Datensicherheit umfasst Richtlinien, Zugriffsmodelle, Verschlüsselung, Masking, Rollen und Verantwortlichkeiten — konzeptionell, modell- und technisch.

Warum das wichtig ist: Sicherheitsanforderungen sind oft der Haupttreiber für Governance. Metadaten dazu sind Klassifizierungen (z. B. vertraulich, öffentlich), Zugriffsrechte, Verschlüsselungsstatus, Masking-Level und Audit-Logs.

Governance-Prozesse müssen diese Metadaten nutzen, um Berechtigungen, Datenzugriffe und Compliance nachzuweisen. Konzeptionelle Regeln (z. B. DSGVO-Anforderungen) werden zu technischen Controls (z. B. Verschlüsselung, RBAC), die wiederum als Metadaten im System dokumentiert und überwacht werden müssen.

5. DATA INTEGRATION AND INTEROPERABILITY

Integration und Interoperabilität sorgen dafür, dass Systeme miteinander reden, hierbei geht es um APIs, ETL/ELT-Prozesse, Messaging und Datenformate.

Warum das wichtig ist: Wenn du die Integrationsflüsse nicht kennst, hast du blinde Flecken. Metadaten hier umfassen Schnittstellendefinitionen, API-Kataloge, Übertragungsformate, Zeitstempel, Transformationsregeln und Fehlerbehandlungsstrategien.

Diese Informationen sind zentral, damit Governance weiß, welche Daten wohin laufen, wie sie transformiert werden und wo Qualitäts- oder Sicherheitsprobleme entstehen können. Modellierung definiert die Schnittstellen-Semantik; die technische Ebene implementiert und überwacht die Flüsse. Beide liefern Metadaten für die Governance.

6. REFERENCE AND MASTER DATA MANAGEMENT

MDM und Referenzdaten schaffen eine „Single Source of Truth“ für Kernobjekte wie Kunden, Produkte, Lieferanten.

Warum das wichtig ist: Konsistente Masterdaten sind Voraussetzung für verlässliche Berichte und Prozesse.

Metadaten sind Hierarchien, gültige Werte, Mapping-Tabellen, Versionierung und Provenienzinformationen. Governance nutzt diese Metadaten, um Konflikte zu lösen, Dubletten zu erkennen und Verantwortlichkeiten zuzuweisen. Ohne MDM-Metadaten bleibt Data Governance in vielen Fällen ineffektiv, weil unterschiedliche Einheiten unterschiedliche „Wahrheiten“ leben.

7. DATA WAREHOUSING AND BUSINESS INTELLIGENCE

Data Warehouses und BI-Lösungen konsolidieren Daten und liefern Berichte, Dashboards und KPIs — sie machen Governance-Ergebnisse sichtbar.

Warum das wichtig ist: Das Warehouse ist häufig der Ort, an dem Datenqualität und Governance-Maßnahmen bewertet werden.

Metadaten hier sind Datenlinien, Qualitätskennzahlen, Berichtdefinitionen und Datenverantwortliche. BI-Reports zeigen Stakeholdern den Zustand der Datenlandschaft und sind somit ein wichtiges Kommunikationsmittel für Governance. Es ist sinnvoll, die vorhandene Reporting-Infrastruktur zu verwenden, statt separate Mechanismen nur für Governance aufzubauen.

8. METADATA MANAGEMENT

Metadatenmanagement ist zentral: Business-Glossar, Data Dictionary, Data Lineage, technische Metadaten und Policies.

Warum das wichtig ist: Governance lebt von Verständlichkeit. Metadaten erklären Bedeutung, Herkunft und Transformationen von Daten. Ohne gute Metadaten fehlen die Grundlagen für Verantwortlichkeiten, Entscheidungen und Audits.

Bestandteile des Metadata Management:

Informationsmodellierung für die Übersetzung von Geschäftsbegriffen in Datenkonzepte.

Data Dictionary zur Definition von Feldern, Formaten und Regeln.

Data Lineage zur Nachverfolgung von Datenflüssen und Transformationen. Diese Elemente sind das Rückgrat vieler Governance-Prozesse.

9. DATA QUALITY MANAGEMENT

Datenqualität sichert Korrektheit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität.

Warum das wichtig ist: Datenqualität ist ein Werttreiber. Metadaten hierzu sind Qualitätsdimensionen, Metriken, SLAs, Fehlerklassifizierungen und Korrekturmaßnahmen.

Governance definiert, welche Qualitätsniveaus notwendig sind, und nutzt diese Metadaten zur Überwachung und Verbesserung. Datenqualität verbindet Modellierung (Definition von Qualitätsanforderungen) mit technischer Umsetzung (Monitoring, Cleansing, Validierung).

10. DOCUMENTS AND CONTENT MANAGEMENT

Unstrukturierte Daten: Dokumente, E-Mails, Multimedia. Ich behandle sie nicht separat, weil Governance strukturierte und unstrukturierte Daten gleichermaßen umfassen sollte.

DAS GANZE ZUSAMMENFÜGEN

Wenn du die anderen zehn Bereiche integrierst und pflegst, entsteht Data Governance als organisatorisches Ergebnis, also die Rollen, Zuständigkeiten, Prozesse und Kontrollen, die nötig sind, um Daten als wertvolles Asset zu managen. Ich habe Data Governance selbst bewusst nicht als eigenen Baustein beschrieben, weil es das Ergebnis der Integration der anderen Disziplinen ist.

WAS MAN PRAKTISCH GEWINNT

Wenn die Bausteine stimmen, entstehen greifbare Vorteile:

Business-Metadaten erhöhen Verständnis und reduzieren wiederkehrende Klärungen.

Technische Metadaten helfen, Daten korrekt zu finden und zu nutzen.

Operationale Metadaten zeigen, wie Daten in Prozessen verwendet werden.

Strukturelle Metadaten ermöglichen tiefere Analysen und Erkenntnisse.

Referenz- und Stammdaten schaffen eine gemeinsame Sprache und reduzieren Inkonsistenzen.

Kurz: Ein abgestimmtes Zusammenspiel von Menschen, Prozessen und Systemen, das persönliche „Data-Zen“.

Realistisch bleiben

Das ist das optimistische Zielbild. Data Governance löst jedoch nicht sofort alle Probleme. Organisatorische Widerstände, technische Altlasten, uneinheitliche Verantwortlichkeiten und menschliche Fehler bleiben Herausforderungen. Was ich skizziert habe, ist der „Happy Path“: ein Leitbild, kein Versprechen. Trotzdem ist ein klares Zielbild nützlich, um Prioritäten zu setzen und Fortschritt messbar zu machen. Bei vielen unserer Kunden der öffentlichen Verwaltung ist dieses Zielbild auch durch den Gesetzgeber gegeben, allerdings stehen gerade große Organisationen im öffentlichen Sektor vor speziellen Herausforderungen bei der Umsetzung.

Im abschließenden Artikel der Serie bespreche ich, welche organisatorischen Veränderungen nötig sind, welche Rollen benötigt werden (z. B. Data Owner, Data Stewards, Data Custodians) und wie der Start in Richtung Data Governance praktisch aussehen kann.

Autor Dr. Benjamin Kettner 

Der Mythos

Stellen Sie sich eine Raffinerie vor, die wissentlich verschmutztes Rohöl verarbeitet, das Produkt verwässert oder Leckagen hinnimmt. Oder eine Raffinerie, die ihr Öl kostenlos an Dritte gibt, nur weil diese versprechen, daraus Gold zu machen. Genau dieses Verhalten beobachten wir in vielen Unternehmen beim Umgang mit Daten: Daten werden verschmutzt, gehen verloren oder werden unkontrolliert weitergegeben – oft im Glauben, KI würde danach alles richten.

Solche Versprechen platzen regelmäßig, nicht nur bei kleinen Startups. Im Februar 2023 lieferte Googles Bard‑Demo eine faktisch falsche Aussage zur Geschichte der Exoplanetenfotografie; der Fehler führte zu spürbaren Kursreaktionen bei Alphabet (siehe CNN). Kleinere Fehler wie dieser können bei kundenseitigen Anwendungen erheblichen Schaden anrichten.

Die Folgen? Entscheider denken dann oft: „Wir dürfen diese KI‑Tools nicht einsetzen, bevor wir die Datenqualität geprüft haben.“ Das ist richtig – aber die übliche Reaktion bleibt zu häufig die Einführung eines weiteren Tools, statt strukturelle Ursachen anzugehen.

Manifestationen

Ein konkretes Beispiel: Bei einem Kunden existierten mehrere ERP‑ und CRM‑Systeme in verschiedenen Geschäftsbereichen ohne Synchronisation. Derselbe Endkunde war mehrfach mit unterschiedlichen IDs in den Systemen vorhanden. Versucht man nun, mittels Machine‑Learning ein einheitliches Kundenverhalten zu ermitteln, sieht das Modell denselben Menschen als verschiedene Kunden. Ergebnis: verfälschte Analysen und fehlerhafte Entscheidungen.

Die Regel gilt universell: schlechte Eingabedaten führen zu schlechten Modellen oder Berichten. Tools wie Microsoft Purview oder Informatica helfen, Datenflüsse sichtbar zu machen und Fehler zu finden. Sie lösen jedoch nicht das zugrundeliegende Problem. Wenn ein Eingabeformular Buchstaben in Telefonnummern erlaubt, werden Benutzer Buchstaben eingeben. Kein nachgeschaltetes Tool repariert das, nur eine Änderung im Frontend verhindert das Problem dauerhaft.

Als IT‑Profis sind wir naturgemäß „tool‑getrieben“. Werkzeuge lösen viele Probleme schnell. Das erzeugt Befriedigung und führt dazu, für das nächste Problem wieder ein Tool heranzuziehen. Doch häufig bleibt der eigentliche Hebel unberührt: die Prozess‑ und Organisationsursache.

Sinkende Umsätze können an schlechten Entscheidungen liegen – oder daran, dass Berichte falsche Daten zeigen oder die Daten in den Berichten falsch interpretiert werden. Statt die Ursache der fehlerhaften Datenerfassung zu beseitigen, patchen wir die Daten in ETL‑Prozessen. Warum? Weil es leichter ist, einen Datentransformations-Prozess anzupassen als gelebte Arbeitsweisen, Verantwortlichkeiten oder veraltete Benutzeroberflächen zu ändern.

Ursachen

Hier kommt Data Governance ins Spiel. Nicht als weiteres Tool, sondern als Antwort auf strukturelle Ursachen. Je länger fehlerhafte Prozesse bestehen, desto schwieriger und teurer wird ihre Änderung. Wer Daten sicher und verantwortlich nutzen will, braucht nicht nur technische Lösungen, sondern neue Abläufe zur Überwachung und Behebung von Datenproblemen und klare Verantwortlichkeiten entlang des gesamten Daten‑Lebenszyklus.

Konkrete Maßnahmen reichen von einfachen UI‑Änderungen bis hin zur Neuzuteilung von Verantwortlichkeiten über Organisationsgrenzen hinweg. Kurz: Fix the process, not just the data. Den Prozess am Anfang der Wertschöpfungskette zu reparieren ist immer besser als schlechte Datenqualität später in der Wertschöpfungskette zu reparieren.

Risiken über Qualität hinaus

Daten ungeklärter Herkunft bergen nicht nur Qualitätsrisiken, sondern auch rechtliche und Reputationsrisiken. 2023 berichtete Reuters über Klagen, die OpenAI und andere Unternehmen beschuldigen, Modelle mit urheberrechtlich geschütztem Material trainiert zu haben. Das ist ein gutes Beispiel dafür, dass ungeprüfte Trainingsdaten zu rechtlichen Problemen führen können.

Solche Fälle zeigen, dass Governance nicht bei der Datenerfassung aufhört: Sie muss jede Stelle adressieren, die Daten verarbeitet, verändert, teilt oder weiterverwendet — inklusive externer Lieferanten und Trainingsdaten für KI.

Ein Anfang

Dieser Artikel ist der Auftakt einer kurzen Serie zu Data Governance bei virtual7 aus organisatorischer Perspektive. Mein Appell: Warten Sie nicht. Fangen Sie heute an, Ihre Datenqualität und -prozesse zu prüfen:

Dokumentieren Sie, welche Daten wo entstehen, wie sie transformiert und wo sie genutzt werden.

Finden Sie die Ursachen wiederkehrender Fehler (z. B. missverständliche Formulare, fehlende Validierung, unklare Verantwortlichkeiten).

Bilden Sie ein Team aus Stakeholdern, das Verantwortung für Datenqualität übernimmt.

Legen Sie einfache, konkrete Maßnahmen fest: Frontend‑Validierungen, eindeutige IDs, Verantwortlichkeiten, SLAs für Datenqualität.

Autor Dr. Benjamin Kettner 

Ursachen finden

Das „Datenproblem“ kann viele Quellen haben:

• Erfassung: Regeln fehlen technisch, Daten werden inkonsistent erfasst (z. B. „DE“, „Ger“, „Germany“).
• Bewegung/Transformation: Fehler in ETL (falsche Joins) oder Spaltenmissbrauch (Telefonnummer in address2).
• Semantik: Begriffe werden unterschiedlich verstanden (z. B. „Unit“).
• Drift: System‑Upgrades verändern Felder; vormals vorhandene Werte gehen verloren.
• Konsum: Der Bericht beantwortet nicht die gestellte Frage.

Einheitliche Behandlungen aller Ursachen scheitern; jede Ursache braucht eine passende Lösung.

Symptompatches im Data Warehouse

Überlebende Entwickler:innen kehren oft frustriert von der Expedition im Datenschungel zurück zurück: Mehr Probleme aufgedeckt, Bericht wird im Warehouse nur so korrigiert, dass er „richtig aussieht“. Solche kurzfristigen Patches brechen zwar akute Konflikte, skalieren aber nicht. Data Governance durchbricht diesen Zyklus, weil sie Daten als unternehmensweiten Vermögenswert behandelt: Quellen werden verbessert, Bedeutungen dokumentiert und Verantwortliche benannt.

Der richtige Ansatz

Viele Probleme lassen sich kurzfristig in ETL lösen. Wenn Sie jedoch Systeme integrieren und die Organisation digitalisieren wollen, greifen Patches zu kurz: Drift und semantische Unterschiede wirken sich dann weitreichend aus. Das führt zu einem Wandel: Weg von bottom‑up‑Ad‑hoc‑Fixes hin zu einem top‑down‑Ansatz, in dem Daten zentrale Assets sind und Qualität zur organisatorischen Aufgabe wird. Quellen müssen korrigiert, Interpretation dokumentiert und Ownership definiert sein — das ist der Beginn der Data‑Governance‑Reise.

Der richtige Ansatz richtet sich an den strategischen Zielen des Unternehmens aus. Wer wirklich datengetrieben werden will, definiert konkrete, realistische Ziele: welche Prozesse und Datenbereiche zuerst, mit welchem Zeithorizont. Besser: zentrale Kernprozesse in 1–2 Jahren dokumentieren und integrieren, statt perfekte Daten überall zu fordern.

Kurzstarter‑Checkliste (3 Schritte)

    Wähle einen kritischen Prozess und kartiere die Hauptdatenquellen.

    Dokumentiere 5–10 zentrale Definitionen für diesen Bereich und notiere die Verantwortlichen.

    Bestimme eine(n) Data Steward und miss zwei einfache Erfolgskennzahlen über 6 Monate (z. B. Anteil regelkonformer Datensätze, Anzahl gemeldeter Vorfälle).

Nächster Artikel

Im nächsten Beitrag bespreche ich verschiedene Datenarten innerhalb einer Organisation und wie sie bei Data Governance zusammenspielen.

Autor: Benjamin Kettner

Nach einer kurzen, spielerischen Kennenlernrunde erhielten die „Girls“ zunächst einen Einblick in das Unternehmen und seine Aufgabenfelder. Im Anschluss folgte ein praktischer Teil: Die Schülerinnen programmierten auf einem Micro:bit und lernten, ein Betriebssystem mithilfe eines Bootsticks neu zu installieren.

virtual7 bedankt sich für das große Interesse und die engagierte Teilnahme am Girls’Day. Vielleicht sieht man die eine oder andere Teilnehmerin in Zukunft als IT-Fachkraft wieder.

Der Girls’ Day ist eine bundesweite Initiative zur Förderung von Mädchen in sogenannten MINT-Berufen (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik). Ziel ist es, mehr junge Frauen für diese Bereiche zu begeistern und langfristig den Frauenanteil zu erhöhen, der zuletzt bei rund 16 Prozent lag.

Bundesminister Dr. Karsten Wildberger sagte anlässlich der Ausschusssitzung: „Dieser Ausschuss ist ein starkes Signal: Digitalisierung und Staatsmodernisierung haben oberste Priorität für unser Land. Ebenso klar ist: Ohne Länder und Kommunen geht nichts – sie sind das Rückgrat der Umsetzung und treiben viele Vorhaben mit besonderem Ehrgeiz voran. Mit unserer föderalen Modernisierungsagenda haben wir den Plan – jetzt braucht es auch Tempo und konsequente Umsetzung. Denn der Erfolg entscheidet sich vor Ort: Daran, ob die Unternehmen und Menschen in Deutschland echte Verbesserungen im Alltag spüren.“

Genau dafür arbeitet virtual7. Der Karlsruher IT- und Softwaredienstleister unterstützt die öffentliche Verwaltung seit vielen Jahren aktiv bei der digitalen Transformation für einen effizienten und resilienten Staat. Mit den Customer Clustern Healthcare, Finance, Justice, Social Security, Defence & Public Security, sowie Environment, Transportation & Energy deckt virtual7 ein breites Spektrum ab. In all diesen Bereichen werden zukunftsorientierte Lösungen u.a. für Bund und Länder entwickelt. Die Projekte zielen u.a. auf den Bürokratieabbau, eine Effizienzsteigerung und eine Dienstleistungsverbesserung, genau wie sie auch in der „Föderalen Modernisierungsagenda“ vorgesehen sind.

Dem Bundesminister Dr. Karsten Wildberger kann sich virtual7 nur anschließen. Denn das, was das Unternehmen antreibt, ist, dass mit der täglichen Arbeit im Bereich der Digitalisierung aktiv ein Mehrwert geschaffen wird, der nicht nur bei Bund und Ländern ankommt, sondern auch einen positiven Effekt auf alle Bürger:innen hat.

Ein besonderes Zeichen des Engagements setzten die Geschäftsführer von virtual7: Sie entschieden, den gesamten gespendeten Betrag zu verdoppeln. Dadurch erhöhte sich die Gesamtsumme der Spenden auf insgesamt 10.700 Euro, die den drei ausgewählten Organisationen zugutekommen konnte:

Tafel Deutschland mit 2.700 Euro

Deutsches Kinderhilfswerk mit 6.000 Euro

BUND Umweltschutz mit 2.000 Euro

Diese Aktion unterstreicht den hohen Stellenwert von sozialem und ökologischem Engagement innerhalb des Unternehmens. Gemeinsam wurde ein wichtiger Beitrag geleistet, um Menschen in schwierigen Lebenslagen zu unterstützen und nachhaltige Projekte zu fördern.

virtual7 bedankt sich herzlich bei allen Beteiligten für ihre Großzügigkeit und ihr Engagement. Die Spendenaktion ist ein schönes Beispiel dafür, wie gemeinschaftliches Handeln einen positiven Unterschied bewirken kann – nicht nur in der Vorweihnachtszeit, in der Zusammenhalt und Mitgefühl besonders im Mittelpunkt stehen, sondern auch darüber hinaus.

Neuer Name – neues Glück!

Also entstanden die ersten Internetseiten für Pflegeheime, die Backend-Entwicklung begann, und gemeinsam mit neugierigen Kund:innen pustete man die damals noch junge Internetblase kräftig mit auf. Eine UEFA-Europameisterschaft später, im Jahr 2000, platzten zwar sowohl die Titelverteidigungspläne der deutschen Nationalmannschaft als auch die Dotcom-Blase überraschend schnell, doch das Bestreben, die beginnende Digitalisierung in Deutschland mitzugestalten, blieb ungebrochen. Nur der Name „web solution“ wirkte plötzlich nicht mehr ganz passend. Ein neuer musste her: virtual7. Genial! Was genau dieser Name bedeutet, weiß bis heute eigentlich niemand so genau, und im Deutschen existiert er ohnehin nicht – aber vielleicht passt genau das zu einer Zeit, in der vieles neu, experimentell und noch nicht vollständig definiert war.

Neues Millenium – neues Glück!

Die nächsten beiden Jahrzehnte waren dann geprägt vom Aufbau technologischer Expertise, wachsender Projekte und zunehmender Professionalisierung. Und das nicht nur bei Fettes Brot, die gemeinsam mit den Ärzten auf Tour gingen und mit Liedern wie „Schwule Mädchen“ auf einmal Tanzböden in Mitleidenschaft zogen. Auch virtual7 wuchs kontinuierlich, wanderte von einem zu klein geratenem Büro in das nächst größere und hatte stets den Finger am digitalen Puls der Zeit.

Neue Strategie – neues Glück!

Das Unternehmen entwickelte sich zu einem etablierten IT-Dienstleister, unter anderem als Oracle Premium Partner, und begleitete Digitalisierungsprojekte in unterschiedlichen Branchen. Diese Phase ist vielen noch gut bekannt – nicht zuletzt, weil sie bereits zum 25-jährigen Jubiläum ausführlich erzählt wurde: die Jahre des technologischen Wachstums, der Plattformlösungen, der immer komplexeren Systeme und der steigenden Verantwortung in großen IT-Projekten.

Ab 2018 zeichnete sich jedoch eine neue Richtung ab. virtual7 übernahm zunehmend Projekte für die öffentliche Verwaltung, und mit jedem Vorhaben wurde deutlicher, dass Digitalisierung hier weit mehr bedeutet als Prozessoptimierung: Sie entscheidet über staatliche Handlungsfähigkeit. Aus einzelnen Projekten entwickelte sich Schritt für Schritt ein klarer Schwerpunkt, der 2020 konsequent umgesetzt wurde: die strategische Entscheidung, ausschließlich für die Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung zu arbeiten. Damit wandelte sich die Rolle des Unternehmens grundlegend – vom breit aufgestellten IT-Dienstleister mit Oracle-Expertise hin zu einem spezialisierten Partner für staatliche Infrastruktur, Fachverfahren und digitale Plattformen, die von Millionen Bürger:innen genutzt werden.

Neue Organisationsform – neues Glück!

Parallel zu dieser strategischen Fokussierung wurde im selben Jahr auch die organisatorische Grundlage neu gestaltet. Nach rund 18 Monaten Vorbereitung führte virtual7 2020 die Organisationsform der Responsiveness ein – ein rollenzentriertes, clusterbasiertes Modell, das für IT-Dienstleister in dieser Konsequenz noch immer ein echtes Alleinstellungsmerkmal darstellt. Verantwortungen sind seitdem stärker an Rollen als an Positionen gebunden, Entscheidungswege deutlich kürzer, Transparenz gehört zum Arbeitsalltag, und klassische Hierarchieebenen treten in den Hintergrund. Viele Mitarbeiter:innen nennen genau diese Struktur als einen der wichtigsten Gründe, warum Zusammenarbeit hier besonders gut funktioniert: Entscheidungen sind nachvollziehbar, Eigenverantwortung wird aktiv gefördert, und Wertschätzung bleibt nicht nur ein Schlagwort, sondern wird im täglichen Miteinander sichtbar.

Diese Organisationsform prägt auch die Unternehmenskultur. Trotz kontinuierlichen Wachstums – inzwischen sind mehr als 200 Mitarbeiter:innen Teil des internationalen Teams – bleibt das Ziel, ein Umfeld zu schaffen, in dem Menschen eng zusammenarbeiten, Wissen offen teilen und Verantwortung übernehmen können. Während Fettes Brot ihre Karriere inzwischen mit einem würdigen Abschied und einer Best-of-Sammlung beendet haben, laufen die größten „Hits“ bei virtual7 gewissermaßen in Dauerschleife: Transparenz, ein wertschätzendes Miteinander, Gestaltungsspielraum und eine Kultur, die Wachstum ermöglicht, ohne den Teamgedanken zu verlieren.

Das hat alles nichts mit Glück zu tun!

In den vergangenen Jahren entwickelte sich das Unternehmen weiter: Neben der erfolgreichen Umsetzung großer Digitalisierungsvorhaben – Stichwort eAkte, OASIS, Grundrente – gewann insbesondere das Business Consulting an Bedeutung. virtual7 realisiert heute nicht nur Projekte, sondern wirkt zunehmend auch beratend an strategischen Transformationsprozessen in der öffentlichen Verwaltung mit – dort, wo die Grundlagen für einen resilienten, effizienten und digital handlungsfähigen Staat entstehen.

Dreißig Jahre nach der ersten „web solution“ lässt sich die Entwicklung damit klar lesen: vom kleinen Internetprojekt für „Heim“-Netzwerke über die technologische Reifephase als etablierter IT-Partner bis hin zu einer klar fokussierten Organisation mit gesellschaftlichem Auftrag. Ich kann ja nicht in die Zukunft schauen, aber wenn man mich fragt, ob das Unternehmen auch in den nächsten 30 Jahren noch gebraucht werden wird, kann ich ganz klar sagen: Jein. Äh, Ja!

Marcus Weiss, Managing Director virtual7 GmbH: "In einer sich ständig verändernden digitalen Welt steht virtual7 seit 30 Jahren für Stabilität – für unsere Kunden und für unsere Mitarbeitenden.“

Was als kleines Webprojekt begann, hat sich zu einem etablierten IT-Beratungshaus entwickelt, das heute Bundes- und Landesbehörden bei zentralen Digitalisierungsaufgaben begleitet. virtual7 arbeitet unter anderem für Bundesinstitutionen wie das ITZBund, für Landes- und Finanzbehörden, für Organisationen aus dem Sicherheits- und Statistik-Umfeld sowie für weitere öffentliche Auftraggeber mit besonders hohen Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Verlässlichkeit. Diese langfristigen Partnerschaften unterstreichen den Stellenwert von virtual7 als vertrauenswürdigen Digitalisierungspartner der öffentlichen Hand.

Marcus Weiss: „Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung heißt für uns: Verantwortung für Staat und Gesellschaft übernehmen."

Heute gestalten über 200 Expert:innen an mehreren Standorten anspruchsvolle Projekte – von der Modernisierung komplexer IT-Landschaften über Daten- und Plattformlösungen bis hin zu nutzerzentrierten digitalen Services für Staat und Gesellschaft. Dabei verbindet virtual7 technologische Exzellenz mit einem klaren Werteverständnis: Verantwortung, Transparenz und Zusammenarbeit auf Augenhöhe.

Das 30-jährige Jubiläum ist Anlass, zurückzublicken – und gleichzeitig nach vorn. Denn die Digitalisierung von Verwaltung bleibt eine der zentralen Zukunftsaufgaben in Deutschland. virtual7 wird diesen Weg weiter aktiv mitgestalten: pragmatisch, partnerschaftlich und mit hoher fachlicher Tiefe.

Werde Teil dieser Entwicklung und gestalte die digitale Zukunft Deutschlands!

virtual7 wächst immer weiter und sucht engagierte Mitarbeiter:innen, die die Digitalisierung Deutschlands mitgestalten möchten. Aktuelle Stellenangebote findest du auf unserer Karriereseite und für tiefe Einblicke gibt es unser Culture Booklet.

30 Jahre virtual7 – bald auch mit dir?

Mentales Wohlbefinden

OpenUp ist ein Startup aus Berlin, das eine Plattform für mentales Wohlbefinden entwickelt hat. Und eigentlich wäre damit schon alles gesagt, aber wie das so ist im Leben, steckt hinter einem simplen Satz gern ein ganzer Rucksack an Themen, über die niemand so richtig sprechen mag. Jeder Mensch, der irgendwann schon einmal nach der Sinnhaftigkeit des eigenen Daseins gegraben hat, der dunklere Phasen durchschreiten musste, der in Stressbergen vergraben wurde oder der sich schon einmal fühlte wie ein Smartphoneakku bei zwei Prozent, weiß genau, was gemeint ist. Also vermutlich 99 Prozent von uns Menschen. Die restlichen ein Prozent, die offenbar nicht ganz hundertprozentig Mensch sind und obendrein gerade damit beschäftigt, den nächsten finsteren Deal mit dem Teufel einzutüten, fallen somit aus der Statistik.

Über Aus- und Umfallen

Warum also OpenUp bei virtual7? Ganz einfach. Weil mentale Gesundheit kein Luxus ist, sondern ein Werkzeug wie jedes andere. Nur dass wir es viel zu selten aus dem Werkzeugkasten holen. Unsere Projekte sind anspruchsvoll, unsere Verantwortung in der öffentlichen Verwaltung ist hoch und manchmal müssen wir über Wochen Vollgas geben. Was wir dabei gern übersehen: Auch der klügste Kopf ist nur so leistungsfähig wie die Person, die darin wohnt. Und die hat manchmal schlechte Tage. Schlechte Wochen. Oder einen kompletten Totalausfall, weil das Leben eben kein Sprint ist, sondern eher ein Marathon. Oder wenn wir ehrlich sind ein Triathlon, bei dem gelegentlich jemand still und heimlich die Strecken verlängert.

"Hier wirst du geholfen"

OpenUp setzt genau dort an. Der Dienst bietet professionelle Unterstützung, unkompliziert erreichbar und so niedrigschwellig, dass man sich nicht erst selbst eine Diagnose aus dem Internet anlesen muss, bevor man jemanden sprechen darf. Video Sessions mit echten Menschen, die zuhören, ohne zu urteilen. Impulse, die greifbarer sind als die üblichen Selbsthilfe Weisheiten, die man sonst auf Postkarten und Küchentabletts sieht. Und eine Plattform, die sich nicht anfühlt wie ein Gang durch die Bürokratie, sondern wie ein freundlicher Raum, in dem man einfach mal kurz durchatmen kann. (Ist dir eigentlich schon einmal aufgefallen, dass glückliche und erfolgreiche Menschen selten mit diesen gut gemeinten Sprüchen um die Ecke kommen, sondern dass solche Weisheiten meistens von Leuten stammen, die selbst noch auf der Suche sind und sie genauso wenig beherzigen wie alle anderen?)

Wie hilft man konkret?

Stell dir vor, du hast eine Woche, in der alles gleichzeitig passiert. Der Kunde will schneller Ergebnisse, die Steuererklärung und der kaputte Auspuff rufen auch noch, die Kinder haben beschlossen, ab sofort jede Mahlzeit als Performancekunst zu interpretieren und dein Kopf rotiert wie ein schlecht gesicherter Bürostuhl. Du merkst, dass du gereizt bist, schlechter schläfst, dich schwerer konzentrieren kannst und irgendwie die Spirale nur noch nach unten führt. Genau dann öffnest du die Webseite oder die App, wählst einen Termin aus und hast am selben Tag noch eine Video Session mit einer Psychologin oder einem Psychologen, der dich ernst nimmt und dir hilft, wieder klarzukriegen, was eigentlich gerade los ist. Keine langen Wartelisten, kein Papierkram, kein „ich muss erst drei Monate überstehen, bevor ich Hilfe bekomme“. Sondern sofort ein Gespräch, das dich runterholt und dir Werkzeuge gibt, mit denen du wieder Boden unter die Füße bekommst.

So sieht OpenUp also im Alltag aus. Keine dramatische Therapie Szene aus dem Vorabendprogramm, niemand, der dich fragt, ob du in deiner Kindheit jemals Streit mit einem Kissen hattest. Und du musst dich auch nicht auf eine Chaiselongue legen, oder wie dieses Ding heißt, das in Filmen immer so bedeutungsvoll im Halbdunkel steht. Sondern ehrliche, fachliche Unterstützung, die sofort wirkt und die du nutzen kannst, bevor aus einer Belastung ein echter Absturz wird.

Gibt’s auch Nebenwirkungen?

Natürlich muss man auch hier ein paar private Daten preisgeben und zustimmen, dass sie verwendet werden dürfen. Natürlich besteht immer das Risiko, dass Daten irgendwann irgendwo im digitalen Äther landen, aber an diese Art von Grundgefahr hat man sich im digitalen Zeitalter fast schon gewöhnt. Und ohne von sich zu erzählen, wird man keine große Chance haben, sich vor einem persönlichen Absturz zu bewahren.

Und weil das Leben manchmal wirklich gute Pointen schreibt, hat OpenUp als Arbeitgeber gar nicht mal so glänzende Bewertungen auf Kununu bekommen. Dort bemängelt man ironischerweise vor allem die Kommunikation. Ja, ausgerechnet die. Wie heißt es so schön? Do as I say, not as I do.

Moderne Arbeitskultur bei virtual7

Für uns bei virtual7 bedeutet OpenUp auf jeden Fall dies: Wir kümmern uns nicht nur um die digitale Transformation beim Staat, sondern auch um die Menschen, die die Transformation möglich machen. Genau deshalb haben wir OpenUp als Benefit eingeführt. Nicht als Pflaster für große Katastrophen, sondern als Begleitung für den Alltag. Als Erinnerung daran, dass niemand allein durch die Gegend stolpern muss. Und als klares Zeichen dafür, dass mentale Gesundheit genauso wichtig ist wie das neueste Framework oder die beste Cloudarchitektur.

Vielleicht ist das sogar der wichtigste Schritt einer modernen Arbeitskultur. Nicht mehr so zu tun, als hätte jeder Mensch eine unerschütterliche Held:innen-Mentalität ab Werk eingebaut. Sondern ehrlich zu sagen: Wir sind Menschen. Wir fühlen. Wir haben Grenzen. Und wir dürfen uns helfen lassen.

OpenUp ist also kein Dosenöffner. Aber vielleicht der Anfang dafür, dass wir uns selbst ein wenig leichter öffnen. Und das ist manchmal mehr wert als jedes Werkzeug im Haushalt. Ich hab jetzt Appetit auf Gewürzgurken.

Du möchtest auch Teil dieser Arbeitskultur werden? Schau gerne bei unseren Jobangeboten vorbei oder informiere dich über unsere neuesten Artikel.