❌ Dateiüberwachung ❌ Dynamisches Echtzeit Datenmanagement für Flat-Files ist jetzt möglich ❗

Automatisierung von Aufträgen durch Datei-Überwachung: Die manuelle Auslösung von SortCL-kompatiblen Jobs in IRI Voracity ETL-, CoSort Reporting-, FieldShield Maskierung- oder NextForm-Migrationsszenarien ist in Umgebungen, in denen Daten in Quellen dynamisch hinzugefügt oder geändert werden, nicht realistisch oder produktiv. Im Gegensatz Weiterlesen

❌ Call Detail Record ❌ Tieferen Einblick in die CDRs erhalten und direkte Datenverarbeitung und Datenmaskierung von ASN.1 kodierten Dateien ❗

Direkte Unterstützung des ASN.1-Formats: Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die zwischen Computern ausgetauscht werden (insbesondere in der Telekommunikationsindustrie). Dies ist der erste in einer Reihe von fünf Artikeln Weiterlesen

❌ Datenverlust verhindern ❌ NoSQL-Datenbankcluster erfordert sowohl Endpunktsicherheit als auch Datenmaskierung ❗

Haben Sie Dark Data? Bis zu 90% der gesammelten oder generierten Unternehmens- und Regierungsdaten bleiben in unstrukturierten Text- und Bilddateien, Dokumenten und NoSQL-DBs oder anderen so genannten Dark Data Repositories verborgen. Um das rechtliche, finanzielle und Reputationsrisiko der Offenlegung von Weiterlesen

❌ PII in Dark Data ❌ Sensible Informationen auch in semi/un/strukturierten Quellen entdecken, bereitstellen und löschen ❗

. Dark Data: Versteckte PII überall finden und schützen! IRI DarkShield Version 4 verfügt über ein Remote Procedure Call (RPC) Application Programming Interface (API) für die Suche und Maskierung unstrukturierter Dateien. Die API ermöglicht die einfache Einbindung von DarkShield als Weiterlesen

❌ Testdata für CICD ❌ Testdatenmanagement für sichere realistische Testdaten für Azure, GitLab + AWS DevOps-CodePipeline ❗

Was wird hier demonstriert? Dies ist die dritte Ergänzung zur DevOps-Pipeline-Serie, hier finden Sie die Links zu den DevOps-Artikeln zu GitLab und AWS CodePipeline. In diesem Artikel zeigen wir, wie man die IRI Voracity TDM-Plattformsoftware innerhalb einer Azure DevOps-Pipeline verwendet, Weiterlesen

❌ Data Lake für Datenverarbeitung ❌ Unterschiedliche semi/un/strukturierte Rohdaten im Datenspeicher bündeln und in wenigen Schritten verarbeiten ❗

Big Data Verarbeitung: Laut der Open Knowledge Foundation ist die Datenpaketierung "eine einfache Möglichkeit, Sammlungen von Daten und deren Beschreibungen an einem Ort zu platzieren, so dass sie leicht ausgetauscht und verwendet werden können" und dass ein Datenpaket "in einem Weiterlesen

❌ Database Subsetting ❌ Automatisch erstellte Untermengen verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten für DB-Prototypen und DevOps ❗

Datenbank Subsetting: Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus der Sicherheitsperspektive riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen. Die meisten Teams benötigen kleinere Kopien der größeren Datenbank, und oft Weiterlesen

❌ Schutz von PHI in EDI-Formaten ❌ Datenschutz via Datenmaskierung von sensiblen PHI in HL7- und X12-Formaten ❗

Auffinden und Maskieren von PHI in HL7- und X12-Dateien: Der Ruf von IRI in der Gesundheitsbranche hat sich seit der Veröffentlichung von IRI FieldShield im Jahr 2010 über seine traditionellen Wurzeln in der Verarbeitung von Leistungsansprüchen hinaus ausgeweitet. Mit FieldShield Weiterlesen

❌ Testdaten in AWS CodePipeline ❌ Erzeugung von synthetischen Testdaten innerhalb der AWS CodePipeline automatisieren ❗

Maskierte Testdaten in einer AWS CodePipeline: In diesem Artikel wird gezeigt, wie die Ausführung von IRI DarkShield-Datenmaskierungsaufträgen aus SSH-Befehlen automatisiert werden kann, die innerhalb der AWS CodePipeline ausgeführt werden, um zweckmäßige Testdaten im DevOps-Prozess zu erzeugen. In unserer letzten Demonstration Weiterlesen

❌ Datenaufbereitung für Datadog ❌ Externes Data Wrangling für Beschleunigung und Einspeisung mit Datensicherheit in Datadog ❗

Was ist Datadog? Datadog ist eine Web-Anwendung zur Überwachung von Datenfeeds, zur Analyse von Trends, zur Erstellung analytischer Dashboard-Anzeigen und zum Senden von Warnmeldungen. Dieser Artikel ist der erste in einer 4-teiligen Serie über die Fütterung der Datadog Cloud-Analyseplattform mit Weiterlesen