Pendo stellt Pendo for Agents vor: Mehr Kontext für KI-Agenten, messbarer Nutzen für Unternehmen

Pendo for Agents vereint zwei Produkte: Zum einen Agent Toolkit, eine neue Funktion, die KI-Agenten mit Echtzeit-Kontext zum Nutzerverhalten versorgt, damit sie proaktive, personalisierte Unterstützung innerhalb der Anwendung bieten können. Zum anderen Agent Analytics, die bestehende Lösung von Pendo zur Messung, ob diese KI-Agenten funktionieren. Im vergangenen Jahr hat Agent Analytics mehr als 47 Millionen Agenten-Konversationen bei fast 500 Unternehmen erfasst. Diese Entwicklung hat mit dazu beigetragen, dass Pendo einen Platz auf der Liste Fast Company’s 2026 Most Innovative Companies erhalten hat. Im Zusammenspiel können die beiden Lösungen die Kosten für Supportteams senken und dabei helfen, Produkt-Roadmaps für die Entwicklung von KI-Agenten zu präzisieren.

Die Analysten von Gartner prognostizieren, dass die Ausgaben für KI-Agenten-Software im Jahr 2027 auf 376,3 Milliarden US-Dollar steigen werden. Zugleich wird jedoch erwartet, dass im selben Jahr mehr als 40 Prozent der agentenbasierten KI-Projekte aufgrund unklaren Geschäftsnutzens und steigender Kosten wieder eingestellt werden. Diese Diskrepanz verdeutlicht die Bedeutung des Kontexts: Ohne Kontext kann ein KI-Agent Kundenprobleme nicht proaktiv lösen und es entsteht das Risiko, Kunden bereits nach einer einzigen unbefriedigenden Interaktion zu verlieren.*

„Unternehmen investieren Millionen in Agenten, ohne zu wissen, ob sie wirklich funktionieren. Wir sprechen hier auch von Zombie-Agenten – sie sind rein technisch gesehen am Leben, sie verbrauchen Tokens, erzeugen aber keinen Mehrwert", sagt Todd Olson, CEO und Mitgründer von Pendo. „Seit 13 Jahren beschäftigen wir uns damit, Unternehmen Einblick darin zu geben, wie Menschen ihre Software nutzen, und ihnen Tools zur Verbesserung der Nutzererfahrung an die Hand zu geben. Pendo for Agents überträgt diese Transparenz und Leistungsfähigkeit jetzt auf KI-Agenten, damit jeder Agent und jeder dafür investierte Euro einen tatsächlichen Nutzen bringt."

Pendo for Agents ist so konzipiert, dass es sowohl mit den KI-Tools zusammenarbeitet, die Unternehmen bereits einsetzen, wie beispielsweise Fin, Decagon und Sierra, als auch mit komplett individuell entwickelten, intern erstellten Agenten. Dies kann die Qualität der Nutzererfahrung sowie die durch die Agenten erzielten Ergebnisse erheblich verbessern.

Pilotkunden wie Teachable, eine Plattform für Online-Kurse, setzen Pendo for Agents bereits ein, um ihre Supportkosten zu senken und Probleme zu lösen, bevor daraus Support-Tickets entstehen. Mitte 2026 hat Teachable Pendo for Agents in Fin eingebunden, seinen KI-gestützten Support-Agenten. Dies verschaffte Fin Einblick in die Schwierigkeiten der Nutzer, noch bevor diese sich meldeten.

„Da Fin von Pendo unterstützt wird, erreicht der Agent Kunden in entscheidenden Momenten und beantwortet eingehende Fragen, bevor daraus Support-Tickets entstehen", erklärt Kathleen Ross, Associate Director Product Support bei Teachable. „Bereits jetzt stellen wir fest, dass Fin 86 Prozent der Konversationen ohne menschlichen Eingriff löst – bei einem CX-Wert von 4 von 5 Sternen."

Pendo for Agents ist auf zwei zentrale Anwendungsfälle ausgerichtet:

Für CX- und IT-Teams bedeutet dies, dass ihre selbst entwickelten Support-Agenten nicht mehr rein reaktiv agieren, sondern Probleme direkt im jeweiligen Moment lösen, anstatt sie zu eskalieren. Dadurch bleibt mehr Zeit für jene Kunden, die tatsächlich menschliche Unterstützung benötigen.

Produktteams wiederum erfahren durch Pendo for Agents, was Kunden von ihren Agenten wirklich erwarten, welche Probleme am häufigsten auftreten sowie bei welchen Accounts dies geschieht. Auf diese Weise basiert die nächste Roadmap-Entscheidung auf realen Konversationen und nicht auf einer einmaligen Evaluierung.

VerfügbarkeitPendo for Agents ist ab sofort verfügbar. Weitere Informationen stehen hier zur Verfügung: https://www.pendo.io/…

*https://www.gartner.com/…