Internationale Kooperation für maschinelles Lernen in der Werkstoff- und Bauteilentwicklung
Maschinelles Lernen spielt in der Entwicklung von Werkstoffen und Bauteilen eine entscheidende Rolle. Es ermöglicht die gezielte Anpassung ihrer Eigenschaften sowie Vorhersagen bezüglich ihres Verhaltens im Einsatz. Daraus lassen sich Prognosen zur Nutzungsdauer ableiten. Der Einsatz digitaler Zwillinge beschleunigt Fertigungsprozesse Weiterlesen






