❌ Hocheffiziente Datenextraktion ❌ Entladen von Milliarden Datensätzen in kürzester Zeit – ohne Auswirkungen auf Produktionssysteme ❗

Schnellere Datenextraktion – ohne Kompromisse Langsame Datenextraktion bremst Ihre Analysen? Das war einmal. Mit IRI FACT entladen Sie selbst riesige Datenmengen in Rekordzeit. Durch native Datenbank-APIs und parallele Abfragen extrahiert FACT Milliarden von Datensätzen in Minuten – ohne Produktionssysteme zu Weiterlesen

❌ Schnelles Data Subsetting ❌ Gezielte Daten-Teilmengen – sicher, konsistent und datenschutzkonform ❗

Data Subsetting: präzise Teilmengen statt vollständiger Kopien! Mit Data Subsetting vermeiden Sie aufwendige und risikobehaftete vollständige Datenbankkopien für Entwicklung, Tests oder Schulungen. Stattdessen werden gezielt relevante Datenausschnitte erstellt – echte, referenziell konsistente Teilmengen, die Kosten reduzieren, Performance steigern und Datenschutz Weiterlesen

❌ Patientendaten sicher schützen ❌ Sicheren Datenschutz im Gesundheitswesen nachhaltig umsetzen❗

Datenschutz neu gedacht – sicher, effizient, compliant Datenschutzverletzungen und immer strengere gesetzliche Auflagen stellen das Gesundheitswesen vor große Herausforderungen. Der Schutz personenbezogener Daten (PII) und sensibler Patientendaten (PHI) ist heute nicht nur eine Frage der Compliance, sondern auch des Vertrauens Weiterlesen

❌ Datenintegration in Datadog ❌ Analyseleistung und Datensicherheit dank integrierter Lösung steigern ❗

Effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung mit Datadog und IRI Voracity: Datadog revolutioniert die Überwachung und Analyse moderner Anwendungen mit umfassenden, KI-gestützten Funktionen. Die Plattform erkennt selbst kleinste Anomalien in Front- und Back-End-Infrastrukturen und liefert sofortige Warnmeldungen, um Ausfälle und Performanceprobleme frühzeitig Weiterlesen

❌ Datenqualität sicherstellen ❌ Verlässliche, konsistente und hochwertige Daten erzeugen ❗

Hochwertige Daten sind entscheidend für verlässliche Analysen, effiziente Prozesse und Kostenkontrolle. Schlechte Datenqualität kann zu irreführenden Entscheidungen, erhöhtem Speicherbedarf durch redundante Daten und ineffizienten Abläufen führen. Viele Unternehmen behandeln Datenqualität historisch als nachrangig, weshalb Probleme oft reaktiv gelöst werden – Weiterlesen

❌ Datenmigration aus Legacy-System ❌ Altdaten in moderne Anwendungen, Datenbanken oder Cloud-Ziele migrieren ❗

  5 Checks für eine sichere Datenmigration: 1. Quell-Codierung prüfen: Ein schneller Scan deckt gemischte Codierungen in derselben Spalte auf. 2. Round-Trip-Test machen: Einfach eine Stichprobe ins Zielformat konvertieren und zurück – so siehst du sofort, wo es hakt. 3. Weiterlesen

❌ Schnellere Performance in Cubeware ❌ Datenaufbereitung vor der BI-Ebene, gewinnt Zeit, Datenqualität und Sicherheit❗

. Schnellere Cubeware-Dashboard, weniger Wartezeit und mehr Compliance! Weißt du, was den Unterschied macht zwischen BI-Dashboards, die sich in Minuten statt Stunden aktualisieren? Zwischen Analysten, die Ergebnisse liefern statt Däumchen drehen? Zwischen Compliance-Sicherheit und gefährlichen Lücken? Der Knackpunkt liegt in Weiterlesen

❌ Datenmaskierung für NoSQL-Database ❌ Sensible Daten in Splunk, Redis und CosmosDB zuverlässig finden und maskieren ❗

Maskierung personenbezogener Daten (PII) in Splunk, Redis & CosmosDB: IRI DarkShield ermöglicht das Suchen und Maskieren sensibler Daten (PII) in verschiedenen Datenquellen – strukturiert, semi-strukturiert und unstrukturiert. Neben Cassandra, Elasticsearch und MongoDB unterstützt die IRI Workbench-GUI nun auch Splunk, Redis Weiterlesen

❌ Sensible Patientendaten ❌ Finden und schützen Sie gezielt Patientendaten – lückenlos und sicher ❗

Schützen Sie Ihre Patientendaten in medizinischen Bildern – vollständig und zuverlässig DICOM-Dateien sind aus der modernen Medizin nicht wegzudenken – von Radiologie und Kardiologie bis zu Zahnmedizin und Augenheilkunde. Aber sie enthalten nicht nur Bilder. Sie können auch Patientennamen, Geburtsdaten, Weiterlesen

❌ Schnellere Datenextraktion ❌ SQL-Spooling und Standard-Exporte stoßen bei Massendaten schnell an Grenzen ❗

Wenn es um das Auslagern sehr großer Datenbanktabellen geht, reicht der SQL-Spool-Befehl nicht aus! Selbst in ausgereiften Pipelines verursacht Extraktion im großen Maßstab weiterhin Reibungsverluste. Beim Arbeiten mit Milliarden von Datensätzen in umfangreichen Faktentabellen treten die Schwächen gängiger Export-Tools schnell Weiterlesen