❌ ASN.1-Dateien ❌ Direkte Datenintegration und Datenmigration mit Datenbereinigung und Datenmaskierung, für Datenverarbeitung und Report ❗

Einführung in das ASN.1-Format und direkte Unterstützung! Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die zwischen Computern ausgetauscht werden (insbesondere in der Telekommunikationsindustrie). Dies ist der erste in einer Reihe Weiterlesen

❌ Database Subsetting ❌ Metadaten-kompatibles Subsetting mit Datenmaskierung und synthetischen Testdaten ❗

Datenbank-Subsetting: Test mit kleineren, maskierten Schemas! Die Unterteilung und Maskierung einer Datenbank in der IRI Voracity-Plattform ist ein guter Weg, um Testdaten für die Verwendung in einem beliebigen Schema oder einer Reihe von Flat-Files zu erzeugen, die später für Berichte Weiterlesen

❌ MariaDB und MySQL ❌ Schnellere Datenbankabfrage- und Ladeleistung, sowie sensible PII schützen ❗

  MySQL und MariaDB: schnellere und sichere Datenbank! Sie können mit einem oder mehreren dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MySQL konfrontiert werden: Datenermittlung: Profilerstellung, Klassifizierung, ERDs Be- und Entladen großer Tabellen Routinemäßige Versorgungsoperationen (Reorgs) Komplexe Abfragen Migration oder Weiterlesen

❌ Data Masking von Apache Parquet ❌ Personenbezogene PII oder andere sensible Daten in Parquet-Dateien finden und sicher maskieren ❗

Parquet-Dateiformat: Sensible Informationen suchen und schützen! Apache Parquet ist ein spaltenförmiges, komprimiertes Dateiformat, das auf Leistung optimiert ist. Parquet-Dateien sind häufig bei Cloud-Speicheranbietern zu finden, da die Optimierungen des Dateiformats die Kosten in Cloud-Umgebungen im Vergleich zu CSV-Dateien senken. Parquet Weiterlesen

❌ Datenintegration und Datenmanagement ❌ DBTA listet wichtigste Funktionen für Data Management und sicherer Datenmaskierung für moderne Unternehmen ❗

Datenintegration und Datamanagement für moderne Unternehmen: Erkenntnisse und Ratschläge! In der DBTA-Ausgabe 2018 zum Thema Datenintegration und -governance haben wir einen MDM-bezogenen Anwendungsfall in Malaysia (das MyGDX-Portal) vorgestellt, bei dem die Datentransformations- und Datenqualitätsfunktionen des CoSort "SortCL"-Programms genutzt werden, das Weiterlesen

❌ XLS & XLSX ❌ Microsoft Excel Datenintegration, mit Datenmaskierung, Neuzuordnung und Datenbereinigung, für Reporting oder Testdaten erstellen ❗

Verarbeitung von Tabellenkalkulationsdaten: Zusätzlich zu allen anderen strukturierten Datenquellen, die die IRI-Software bereits unterstützt, ist es jetzt möglich, Daten aus XLS- und XLSX-Dateien im SortCL-Programm zu lesen und zu verarbeiten! IRI CoSort, für schnelles Sortieren, Umwandeln und Berichten IRI NextForm, Weiterlesen

❌ DB-Cloning mit Datenmaskierung ❌ Oracle Datenbank via Commvault klonen + direkt mit Plug-In sensible Daten maskieren ❗

Sicheres Database-Cloning mit umfangreicher Datenmaskierung! Das Sicherheitsprodukt IRI FieldShield maskiert sensible Daten in der geklonten Datenbank, bevor dann die Daten für die Entwicklung und Qualitätssicherung zur Verfügung stehen! Nachdem Sie eine Oracle-Datenbank geklont haben, können Sie die Commvault-Software mit unserer Weiterlesen

❌ Data Preparation ❌ Datenaufbereitung für Business Intelligence, wie Data Franchising, Data Blending, Data Wrangling, oder Data Munging ❗

Was ist Data Franchising? Data Franchising ist ein 2003 von Richard Sherman von Athena Solutions geprägter Begriff, der sich auf die Aufbereitung oder Verpackung großer Datensätze in saubere, nutzbare Teile für die Entscheidungsfindung bezieht, insbesondere durch Business Intelligence (BI) und Weiterlesen

❌ Test Data für DevOps ❌ Erstellung von synthetischen, sicheren und intelligenten Testdaten in einer CI/CD-Pipeline für DevOps❗

Erstellung von Testdaten in einer CI/CD-Pipeline: Die Grundlage der DevOps-Automatisierung besteht darin, zu automatisieren, wo und wann man kann. Die Möglichkeit, IRI-Jobskriptausführungen, die Testdaten maskieren oder synthetisieren, in der CI/CD-Pipeline zu verarbeiten, unterstützt dieses Bestreben. Dieser Artikel veranschaulicht ein End-to-End-Beispiel Weiterlesen

❌ IBM DataStage ❌ Unkompliziert 10x schnellere Datenmanipulation für ETL-Tool InfoSphere DataStage ❗

Herausforderungen: Auch nach der Beratung und dem Tuning können große Datenmengen (d.h. mehr als eine Million Zeilen) nur langsam transformiert werden, insbesondere ohne ein teures Hardware- oder Versions-Upgrade von DataStage. Große Datenengpässe sind große Sortierungen, Joins, Aggregationen, Ladungen und manchmal Weiterlesen